Portal de Administração de Conferências - CEFET-MG, 12ª Semana de Ciência e Tecnologia do CEFET-MG

Tamanho da fonte: 
Aprendizado por reforço para recomendação de novos vídeos
Anisio Mendes Lacerda, Guilherme Fernandes Marchezini

Última alteração: 2016-08-24

Resumo


A tarefa de recomendação consiste em sugerir uma lista ordenada de itens relevantes para os usuários de um sistema Web. Essa sugestão é feita por uma função de recomendação, que determina a relevância dos items de informação para os usuários do sistema ao longo do tempo. Sistemas de recomendação online funcionam em um ciclo contínuo, onde usuários recebem sugestões de itens e retornam feedback destas recomendações. O sistema pode então utilizar o feedback do usuário para atualizar a função de recomendação. Este ciclo se repete enquanto o usuário interagir com o sistema. Assim, modelamos a tarefa de recomendação como uma tarefa de aprendizado por reforço. Especificamente, agrupamos os vídeos para tornar possível o compartilhamento das preferências dos usuários. A partir de testes com uma coleção real de vídeos, mostramos que nossa abordagem promoveu uma melhora de 3% na precisão da recomendação de novos vídeos.

Palavras-chave


Sistemas de recomendação. Multi-objetivos.