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Devido a dificuldade ou impossibilidade de se obter respostas analíticas, alguns problemas ligados à diversas áreas do conhecimento podem ser estudados através de modelos probabilísticos. A finalidade do nosso trabalho é mostrar como podemos estudar propriedades básicas de um desses modelos, o Modelo de Percolação Independente na Rede Hipercúbica, sob um ponto de vista matemático e computacional.

Consultando livros e artigos, estudamos a definição do modelo e algumas de suas propriedades, posteriormente implementamos um algoritmo, na linguagem de programação C++, capaz de simula-lo. Através dele, coletamos informações sobre o comportamento da principal função relacionada ao modelo e obtivemos estimativas do valor de seu ponto crítico.

Apesar de nos restringirmos a conhecimentos básicos sobre matemática e computação em nosso estudo, é possível compreender como o uso de algoritmos na análise de certos tipos de problemas é uma ferramenta importante para obtermos propriedades e realizar conjecturas sobre eles.

Percolação. Modelo probabilístico. Probabilidade.