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Com o advento da internet inúmeras pessoas acessam constantemente páginas Web e navegam livremente. Seria interessante saber quais páginas determinado usuário tem maior chance de acessar. Com este conhecimento o sistema poderá sugerir uma lista de possíveis páginas de interesse. Para esta abordagem utilizamos Cadeias de Markov. Os estados da Cadeia de Markov foram definidos pelas páginas da Web. Assim, desenvolvemos um estudo para fazer predileção das futuras paginas de acesso dentro de um dominio Web estabelecido. Foi desenvolvido um Layout de um site de venda de cd`s e criou-se uma determinada hierarquia dentro do site. Assim, a cada pagina visitada tem-se as possíveis futuras paginas a serem visitadas. O estado futuro, próxima página a ser visitada, só depende da página atual do usuario. Após gerar, através de simulação usando o Matlab, todos os historicos de navegação foi possível estimar a matriz de transição. De posse da matriz de transição foi possível determinar com qual probabilidade o usuario acessará uma determinada pagina futura a partir da pagina atual. Com este estudo e com as simulações foi possível verificar qual é a tendência de visitas nas páginas de um determinado usuário.

Cadeia de Markov. Matriz de transição. Histórico de navegação.