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Este trabalho apresenta o resultado do estudo e modelos de sistemas de recomendação para imagens utilizando um banco de dados que possua além da interação entre usuários e itens, metadados das imagens, como tags atribuídas pelo autor, descrição, entre outras informações. Para isso, foi criado inicialmente um sistema coletor, que realizou a coleta em uma rede de compartilhamento de imagens chamada Flickr, através do qual foram coletadas imagens e usuários, a interação dos usuários com as imagens e os metadados contidos na imagem, que é um processo que demanda longo tempo, pois o número de requisições e a banda disponível pelo servidor para obter as imagens e informações é bastante limitado. Uma vez criado o conjunto de dados, foi explorado uma maneira eficiente para criar recomendações aos usuários desse conjunto usando as informações obtidas.

Aprendizagem de Máquina. Sistemas de recomendação. Datasets. Flickr.