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O sistema elétrico de distribuição passa por diversas modificações devido à variação constante da demanda, inserção de novas cargas e principalmente pela conexão de cargas monofásicas. Essa dinâmica altera a distribuição de cargas conectadas no sistema elétrico, causando desequilíbrios e diversos problemas como: sobrecarga, perdas de energia e desníveis de tensão. Por este motivo é importante que as cargas sejam distribuídas da maneira mais uniforme possível entre as fases da rede. No entanto, realizar esta distribuição não é uma tarefa simples, quanto maior o número de cargas, mais complexo se torna o problema. Nestes casos, é conveniente utilizar algoritmos meta-heurísticos que são ferramentas muito eficientes na solução deste tipo de problema. Neste trabalho é desenvolvida uma ferramenta computacional baseada nos Algoritmos Genéticos para equilibrar as cargas conectadas entre as fases do sistema elétrico IEEE 37 barras. Para analisar o equilíbrio é necessário conhecer o fluxo de potência da rede para cada combinação de conexão das cargas e, para isto, é usado o software livre OpenDSS. Assim, as tensões de cada fase nas barras do sistema são parâmetros de desempenho e o objetivo do algoritmo é reduzir a diferença entre essas tensões. Os resultados obtidos foram bastante satisfatórios, as diferenças entre as tensões das barras chegam a valores muito baixos e o algoritmo converge para boas soluções em um tempo de simulação satisfatório para este tipo e tamanho de problema.

Balanceamento de cargas. Sistema elétrico. Meta-heurísticas