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Previsões meteorológicas são muito úteis para gerar ações preventivas, ou que colaborem para a melhoria de práticas econômicas e humanas. Assim, a finalidade deste trabalho foi estudar as variações climáticas como a mudança de temperatura, bem como a amplitude térmica e a frequência das chuvas. Utilizamos Cadeias de Markov de alcance fixo e implementamos, em Matlab, um algoritmo que processou os dados coletados. Para analisar os dados foram geradas as matrizes de probabilidade de transição. Os dados foram disponibilizados pelo Instituto Nacional de Meteorologia (INMET). Utilizamos a temperatura máxima, mínima e pluviosidade no período de 01/10/2010 a 01/10/2017 na cidade de Belo Horizonte. Os dados foram coletados pela estação BELO HORIZONTE - MG (OMM: 83587) localizada à 915 metros de altitude localizada na avenida do contorno, 8159, Santo Agostinho. Em relação ao clima de Belo Horizonte concluímos que: a cidade possui uma tendência a não ter uma mudança abrupta de temperatura; as mudanças abruptas ocorrem, especialmente, porque as temperaturas tem grande probabilidade de serem mínimas; a cidade tem grandes períodos de sol e com pancadas de chuva; a amplitude térmica não é alta, havendo grande tendência de mudanças suaves de temperatura de um dia para outro.

Cadeia de Markov. Previsões climáticas. Belo Horizonte