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Dentre os produtos químicos que podem agredir um concreto de cimento Portland estão os sulfatos. Após a penetração dos íons sulfato num concreto, os cristais de monosulfoaluminato de cálcio da pasta de cimento endurecida podem se converter em gesso ou etringita, o que resulta numa expansão volumétrica, que leva à destruição da pasta de cimento. Esta é uma pesquisa experimental cujo objetivo principal foi a utilização de redes neurais artificiais (RNA) para a obtenção de um aproximador da função de degradação de um concreto de cimento Portland, exposto a soluções de sulfato de magnésio de diferentes concentrações. A degradação dos concretos foi avaliada através da determinação da resistência à compressão (RC) e da porosidade aberta (PA). O modelo utilizado para o aprendizado da rede foi a backpropagation e o método de treinamento foi o feedforward. Foram utilizadas 3 redes neurais, onde cada rede foi responsável por fazer a predição de cada saída. Todas as 3 redes possuíam duas camadas internas, onde a primeira camada interna usou a função RELU de ativação e a Sigmoid na segunda e, em todas as três, foi usada função Sigmoid na camada de saída, com uma única saída em cada uma das três redes. Foi utilizado o aprendizado supervisionado, para fazer a predição de dados. Como resultado, a RNA obtida apresentou uma porcentagem de acerto de 79,48%, para RC, e 77,22%, para PA. Dessa forma ela pode ser utilizada como aproximador da função de degradação do concreto.

Concreto. Rede neural artificial - RNA. Sulfato de magnésio.