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Este trabalho faz parte das pesquisas iniciais do projeto de iniciação científica “Visão Computacional aplicada à Automação” e tem como objetivos conhecer e aplicar algumas técnicas de visão computacional e analisar a interferência de maquiagem e acessórios em um sistema de reconhecimento facial. Durante a pesquisa, foram estudados os conceitos do reconhecimento facial, a linguagem Python e a biblioteca OpenCV, além das características e recursos da plataforma Raspberry Pi. Desenvolveu-se um sistema de reconhecimento facial utilizando o algoritmo Haar Cascade, proposto por Paul Viola e Michael Jones, em conjunto com a plataforma Raspberry Pi e uma câmera digital de 8MP. Após ajustes do sistema, os testes foram realizados com maquiagens usuais no dia a dia e maquiagens para festas. Com relação aos acessórios, foram utilizados óculos de grau e de sol. Os resultados obtidos possibilitaram concluir que a alteração das características faciais através de maquiagem e acessórios comuns não afetam o processo de reconhecimento. Como proposta de continuidade da pesquisa e trabalhos futuros sugere-se a utilização de maquiagem cinematográfica, incorporando cicatrizes, mudanças labiais e outras alterações faciais.

Visão computacional. Reconhecimento facial. Haar Cascade.