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Com o crescimento da web e o acentuado uso de tecnologias da informação, o número de dados gerados tem crescido exponencialmente. Assim, a pesquisa e acesso a conteúdos específicos se tornam complexos, devido à grande quantidade de informações irrelevantes e ao modo pelo qual elas estão distribuídas, em diferentes formatos e repositórios. Nessa perspectiva, surge a Mineração de Dados, que por meio de algoritmos descobre padrões e regras em grandes bases de dados. Diante disso, este projeto visa desenvolver um sistema web de pesquisas médicas utilizando técnicas de Mineração de Dados. O sistema MedicMiner tem como objetivo fazer a visualização gráfica do resultado das buscas e relacionamento do conteúdo de artigos médicos extraídos da base da PubMed. Para isso, os artigos de brasileiros registrados no repositório de dados da PubMed foram extraídos, tratados e armazenados em uma base de dados relacional. Após, diversas técnicas de análise de dados foram implementadas. Como resultado, é possível realizar pesquisas e visualização dos dados com o auxílio de algoritmos de mineração de dados, proporcionando maior flexibilidade e eficiência nas consultadas realizadas, bem como, a possibilidade de combinação de elementos utilizados nas pesquisas.

Mineração de dados. Repositórios web. PUBMED.