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PROCESSO PARA RECONHECIMENTO E TRADUÇÃO DE SINAIS EM LIBRAS UTILIZANDO DE REDES NEURAIS ARTIFICIAIS
Última alteração: 2019-08-23
Resumo
Apesar de ser, por lei, reconhecida como uma das línguas oficiais do Brasil e, de acordo com IBGE, termos uma comunidade muito grande de surdo no país, a Língua Brasileira de Sinais (LIBRAS) ainda é pouco conhecida e utilizada, principalmente pela comunidade não surda. Tal fato pode ser justificado devido ao desconhecimento de tal comunidade a respeito de como utilizar e interpretar essa língua. Assim, uma solução que pode auxiliar a comunicação entre os intérpretes e as pessoas que desconhecem LIBRAS consiste em aplicar os conceitos de redes neurais artificiais para reconhecimento e tradução desta linguagem. No presente trabalho, o processo para reconhecimento e tradução de sinais em LIBRAS é realizado através da análise de vídeos utilizando uma rede convolucional recorrente chamada ConvLSTM. Essa rede tem como entrada um vídeo, que é transformado em uma sequência de imagens, que são analisadas por uma camada convolucional e passadas para uma análise temporal em uma camada recorrente. Como saída, essa rede retorna se o vídeo analisado pertence ou não a uma determinada classe, previamente definida. Na versão atual da rede implementada para atender ao processo proposto, o levantamento de dados já foi realizado, a rede já foi treinada e é possível reconhecer quando o vídeo dado como entrada representa ou não uma frase em LIBRAS.
Palavras-chave
Libras. Redes neurais. Visão computacional.