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O presente trabalho foi desenvolvido com a proposta de detectar incêndios florestais de forma automatizada, antes de sua propagação, para diminuir o tempo de início do combate e, consequentemente, o número de vítimas e as grandes perdas ambientais e materiais ocasionados pelas queimadas. Foi proposto o estudo de técnicas para construção de um sistema de monitoramento e detecção preventivo, utilizando recursos disponíveis na área de Internet das Coisas (Internet of Things - IoT), sob orientação das professoras do Departamento de Computação (DECOM), Anolan Yamilé Milanés Barrientos e Sílvia Calmon de Albuquerque. No decorrer do projeto, constatou-se que essas detecções possuem uma abordagem multifacetada, das quais muitas são ineficientes e imprecisas para definir uma estratégia efetiva quanto à prevenção, à detecção e ao combate de incêndios. Assim, para a solução, optou-se pela utilização de sensores de baixo custo para a aquisição de dados, como temperatura, umidade relativa, presença de monóxido de carbono e de outros gases e da altura e intensidade da chama produzida. Entretanto, após a realização de testes em campo, percebeu-se que essa também é uma abordagem imprecisa, uma vez que os sensores de temperatura e umidade são pontuais e de presença de gases depende da direção do vento para captá-los. Não obstante, o sistema pode complementar sistemas tradicionais de detecção de queimadas.

Internet das coisas (internet of things - IoT). Sensor de temperatura. Sensor de gás. Detecção de incêndio florestal.