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Estudos referentes ao clima e aos aspectos ambientais tornam-se fundamentais para a previsão e manutenção no agronegócio brasileiro. As análises de mineração de dados são uma ferramenta indispensável na interpretação dos dados obtidos no campo. As relações entre as variáveis ambientais e a qualidade do produto vegetal no campo podem apresentar interações que apenas por meio do uso de software como mineração podem ajudar a interpretar e auxiliar na tomada de decisão dos produtores. Embora a relação entre características ambientais e a produtividade do café, em diferentes biomas, seja um assunto já bem explorado, suas relações com a qualidade da bebida ainda demandam pesquisa. Dado à necessidade de maior informação sobre as áreas com potencial para produção de cafés especiais, este trabalho propõe associar dados referentes qualidade sensorial dos cafés do Concurso de Qualidade Cafés de Minas com as variações climáticas e geográficas de cada região do estado aplicando regras de associação para mineração de dados, utilizada para compreender a aptidão das características do estado através da geração de regras que descrevem os padrões mais relevantes presentes nos dados. As informações climáticas, geográficas e classificatórias das amostras de cafés são resultantes da geração de um banco de dados dos participantes dos concursos nos anos de 2007 e 2008.

Regras de associação. Algoritmos. Produtor. Café especial.