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O aumento do índice de criminalidade têm sido motivo de preocupação para toda a população brasileira, pois grande parte dos criminosos não são identificados, e dos que são identificados, muitos não são encontrados e são considerados como fugitivos. Uma das maiores dificuldades na área da polícia investigativa, especificamente na identificação de criminosos é na questão do uso de imagens de câmeras de segurança em tempo real. Com o intuito de identificar criminosos rapidamente possibilitando a agilidade nos procedimentos de segurança policiais de uma determinada localidade, o objetivo do projeto é a criação de um sistema que utilize das imagens de um drone em um software de reconhecimento facial que está sendo feito utilizando-se de técnicas de redes neurais artificiais e computação visual utilizando as bibliotecas TensorFlow e OpenCV treinado com imagens retiradas de bases de dados de criminosos procurados para realizar a vigia em determinada área. Nos testes realizados, o sistema foi capaz de controlar o drone através de rotas predefinidas enquanto o software realizava reconhecimento facial em tempo real. Com o projeto, esperamos reduzir casos reincidentes de crimes em áreas de risco, auxiliar autoridades públicas a reduzirem o “mapa do crime” e ampliar a qualidade de vida dos residentes.

Drone. Reconhecimento facial. Segurança.