Portal de Administração de Conferências - CEFET-MG, 15ª Semana de Ciência & Tecnologia 2019 - CEFET-MG

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DESENVOLVIMENTO DE UMA PLATAFORMA PARA IDENTIFICAÇÃO DE DEFORMIDADES DE PRODUTOS EM LINHAS DE PRODUÇÃO EMPREGANDO TÉCNICAS DE MACHINE LEARNING E REDES NEURAIS ARTIFICIAIS
Thiago Magela Dias, Marcony Montini de Oliveira Lima

Última alteração: 2019-09-18

Resumo


A proposta do presente projeto foi o desenvolvimento de uma plataforma para análise de deformidades, contemplando as áreas da Computação e Controle. Com o desenvolvimento de algoritmos, empregando a linguagem de programação Python, teve-se por objetivo apresentar uma solução para problemas em inspeção de produtos em linhas de produção, uma vez que, em alguns casos, o trabalho manual é complexo, demorado ou repetitivo. A identificação das principais deformações apresentadas por um produto em sua linha de produção foi essencial para o treinamento da plataforma, efetuado através do processamento e análise de imagens, utilizando métodos de redes neurais artificiais e machine learning. Foi definido como objeto de análise ampolas/refis de insulina para canetas de aplicação. A razão desta escolha se deu por este material ser de fácil manuseio e de alta aplicação na área farmacêutica, visando verificar a funcionalidade da plataforma para identificação de variações de cores e volume do fluido. Por fim, é importante ressaltar que foram obtidos resultados satisfatórios com valores interessantes de acurácia, porém, não foram realizados testes de aplicação em tempo real.

Palavras-chave


Inteligência computacional. Machine learning. Redes neurais.