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O uso de tecnologias computacionais na medicina veterinária permite realizar a automação de alguns processos clínico-laboratoriais. Por exemplo, o hemograma, que um exame frequentemente solicitado na rotina clínica veterinária, é um teste que realizado utilizando metodologias manuais e outras técnicas analíticas, tais como impedância, análise quantitativa da camada flogística e citometria de fluxo, que dependem de avaliação do tamanho celular para a identificação das células, o que pode gerar resultados pouco exatos quando existem alterações no volume das mesmas, algo frequente em pacientes doentes. Neste contexto, a técnicas da área da computação podem ser utilizadas para detecção e contagem automática de componentes do sangue de animais, com o potencial de obter maior precisão dos laudos, reduzir o efeito da subjetividade nos resultados e aumentar a velocidade sem comprometimento da qualidade do exame. O objetivo deste projeto é o desenvolvimento de um aplicativo capaz de, dadas imagens de microscopia de sangue periférico de animais, realizar a costura de imagens, detecção e classificação de células, mostrando os resultados para o usuário. Os algoritmos de visão computacional e inteligência artificial estão sendo desenvolvidos por outros membros do projeto e serão integrados ao aplicativo. Este projeto está sendo realizado em parceria com a Escola de Veterinária da UFMG, e os resultados irão contribuir para o desenvolvimento de uma tecnologia adaptada às necessidades de patologistas clínicos veterinários dessa instituição, além de contribuir para o aprendizado de estudantes tanto dos conceitos de computação envolvidos quanto da aplicação prática da computação em outras áreas.

Aplicativo. Visão computacional. Hematologia.