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O presente trabalho faz parte das pesquisas iniciais do projeto de iniciação científica "Inteligência Artificial Aplicada a Cursos Técnicos", e tem como objetivos pesquisar, analisar e desenvolver técnicas de inteligência artificial (IA) para sua utilização nas diversas áreas produtivas. O objetivo deste projeto consiste em explorar técnicas de IA que empregam abordagens avançadas para identificar e compreender as emoções presentes em sentenças em língua portuguesa, inseridas pelo usuário. Através do Processamento de Linguagem Natural (NLP) e do Processamento de Texto, pretende-se conferir ao sistema a capacidade de capturar as emoções subjacentes. Esse avanço qualitativo viabiliza uma compreensão mais profunda do conteúdo compartilhado. Para tal, usa-se grandes conjuntos de dados rotulados com informações emocionais para treinar o modelo, garantindo que ele possa capturar uma ampla gama de expressões emocionais. Por meio de treinamento supervisionado intensivo, o modelo será capaz de identificar algumas expressões emocionais. O processo de construção desse modelo é sustentado por modelos de linguagem pré-treinados com aprendizado profundo (deep learning), que serão utilizados para decifrar aspectos significativos nas sentenças, extraindo e identificando padrões emocionais através do texto. O projeto possui várias dinâmicas possíveis para implementação no mercado, tais quais a satisfação do consumidor, suporte emocional e grande contribuição científica aos bancos de dados e de pesquisa da área, pois existem poucas bases na língua portuguesa. O estudo ainda está na fase de desenvolvimento e testes, e não possui resultados conclusivos até o momento, porém os testes iniciais indicam resultados positivos e satisfatórios.

Inteligência Artificial. Deep Learning. Processamento de Linguagem Natural.