Tamanho da fonte: 

Os modelos de propagação de sinal são importantes instrumentos de avaliação da qualidade da transmissão de um sinal de telefonia, pois estabelecem o comportamento de uma rede em relação ao ponto de transmissão. No entanto, nem sempre os modelos analíticos existentes na literatura representam adequadamente o comportamento de um sinal. Isso se deve a heterogeneidade do sistema de telecomunicações brasileiro, que gera incoerência entre o modelo e o real. Sendo assim, é imperativo obter modelos que possam expressar corretamente o padrão real de transmissão de uma rede, uma vez que a manutenção e as melhorias de infraestrutura são realizadas baseadas na qualidade do sinal disponibilizado. No rol de soluções para problemas de ajuste de funções, destaca-se a regressão linear como uma técnica de aprendizado de máquina, de fácil implementação, capaz de gerar uma equação que descreve o comportamento de um conjunto de dados de forma simples e eficaz. Sendo assim, este estudo apresenta a abordagem em regressão linear aplicada a dados de perda de potência de sinal com o objetivo de representar de forma mais real a propagação de sinal em relação a um ponto transmissor. A curva encontrada foi contrastada com nove modelos encontrados na literatura, incluindo os modelos de Rappaport, Okumura-Hata, ECC33, Cost231-Hata Modificado, SUI, SUI Estendido, Walfish-Ikegami e Ericson999. O comparativo entre as curvas demonstrou que os modelos analíticos se distanciaram das amostras e que a curva obtida por regressão linear captou o comportamento dos dados e gerou uma curva capaz de descrever mais precisamente a perda de potência do sinal. Com este estudo, espera-se contribuir com a avaliação de uma solução simples para a geração de modelos mais coerentes com a realidade da infraestrutura de telecomunicações instalada.

Modelo de propagação. Telefonia. Regressão Linear.