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A detecção precoce de anomalias cardíacas em ambientes hospitalares é crucial para a segurança dos pacientes. Este trabalho apresenta uma proposta de um sistema de monitoramento contínuo de sinais vitais utilizando a Internet das Coisas (IoT) em conjunto com redes neurais Long Short-Term Memory (LSTM). Através de microcontroladores que capturam e transmitem dados de eletrocardiogramas (ECG) em tempo real, o sistema processa as informações utilizando uma rede neural treinada com uma base de dados robusta. Os resultados demonstram alta precisão na identificação de anomalias, possibilitando a emissão de alertas e a implementação de medidas preventivas de forma eficaz. Este sistema representa um avanço significativo na monitorização de pacientes, contribuindo para a melhoria do cuidado e da resposta em tempo real às condições críticas de saúde.

IoT. IA. HealthTech