Portal de Administração de Conferências - CEFET-MG, 27ª Mostra Específica de Trabalhos e Aplicações

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SISTEMA CLASSIFICADOR COLORIMÉTRICO POR REDES NEURAIS
Matusalém Martins Lanes, Olga Moraes Toledo, Jéssica Santos Dohler, Kelvin de Almeida Carvalho

Última alteração: 2017-09-05

Resumo


A classificação colorimétrica por meio de sensores é um procedimento muito utilizado para produtos agrícolas, sendo útil, em especial, onde a cor está relacionada ao grau de maturação do produto. Neste âmbito, o trabalho proposto tem como objetivo o desenvolvimento de um sistema colorimétrico embarcado para auxiliar neste procedimento de identificação de padrões de cores. Foi utilizada uma rede neural artificial para tratamento dos dados lidos pelo sensor. Além da montagem de um protótipo, foi desenvolvido um aplicativo móvel para controle e visualização de resultados. Desta forma, o usuário tem acesso às informações relacionadas às cores da amostra lida, realizando assim também o monitoramento das medições. Para a validação do estudo, utilizou-se o tomate como amostra, e as informações obtidas foram em relação a sua maturação baseando-se em sua coloração.

Palavras-chave


Classificação colorimétrica. Redes neurais. Tecnologia móvel.