Portal de Administração de Conferências - CEFET-MG, 27ª Mostra Específica de Trabalhos e Aplicações

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Construção e Estudo de Redes Neurais Artificiais Aplicadas a Comportamentos Simulado
Weider Pereira Rodrigues, João Paulo Paiva Lima, Grégory Toledo Pierroti

Última alteração: 2017-09-04

Resumo


O projeto se baseia no estudo das Redes Neurais Artificiais, que são metodologias computacionais que visam a solução de problemas, como toda outra modalidade de programação, mas têm uma abordagem diferente sobre o desafio. Ao invés de contar com somente o processo de construção lógica do programador, a computação cognitiva( como é comumente chamada) usa de seleções artificiais para atingir o resultado desejado, ou seja, usa de testes controlados, permutações de “espécies” mais eficazes e de crossing-overs entre “genes”; tal como a evolução animal, ou o desenvolvimento cognitivo dos mesmos.
Então, o objetivo do estudo é o aprendizado sobre tecnologias neurais e a construção de uma inteligência artificial. Para isso, usaremos o método “NeuroEvolution of Augmenting Topologies” (K. Stanley, R. Miikkulainen) aplicado a simulações computacionais, com objetivo de alcançar um comportamento superior ou páreo a um programando da maneira clássica.

Palavras-chave


Computação. Inteligência. Artificial.