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TRADUTOR AUTOMÁTICO DE GESTOS EM LIBRAS PARA PORTUGUÊS
Última alteração: 2018-08-12
Resumo
Apesar de representarem grande parcela da população, cerca de 9,7 milhões de pessoas, segundo dados do IBGE 2010, os surdos e deficientes auditivos são, muitas vezes, invisíveis aos olhos de ouvintes. Este trabalho é motivado pela carência de soluções para comunicação entre surdos e não-surdos, fato que dificulta a participação pela dos deficientes auditivos na sociedade, impactando diretamente e negativamente a vida pessoal desses indivíduos. Buscamos desenvolver um software capaz de capturar gestos de usuários de LIBRAS (Língua Brasileira de Sinais) por meio de uma câmera e visão computacional, e classificá-los conforme seu significado em língua portuguesa. O classificador utilizará técnicas de inteligência artificial para aumentar a flexibilidade da ferramenta sem, no entanto a complexidade apresentada por outras abordagens. Os resultados obtidos poderão esr utilizados para o desenvolvimento de um tradutor automático de LIBRAS para Português, tendo o potencial de ampliar a comunicação social, colocando o surdo na posição de emissor da mensagem, não apenas como receptor. É notório que ouvintes apresentam grande dificuldade para compreender o surdo por desconhecer LIBRAS. Este trabalho é destinado à toda a comunidade, pois a inserção social desses indivíduos é uma responsabilidade coletiva.
Palavras-chave
LIBRAS. Tradutor Automático. Inteligência Artificial.
Referências
Neural Network- Tech Target. Disponível em: <https://searchenterpriseai.techtarget.com/definition/neural-network>. Acesso em 01 maio, 2018.
Construindo uma Rede Neural com Python - Deep Learning Book. Disponível em:<http://deeplearningbook.com.br/construindo-uma-rede-neural-com-linguagem-python/>. Acesso em 9 de junho de 2018.
Redes Neurais Artificiais - Icmc-USP. Disponível em:<http://conteudo.icmc.usp.br/pessoas/andre/research/neural/>. Acesso em 8 de junho de 2018.