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REDUÇÃO NO IMPACTO AMBIENTAL DA PRODUÇÃO DE CONCRETO UTILIZANDO PROJETO DE EXPERIMENTO DE MISTURA
Última alteração: 2021-09-27
Resumo
https://youtu.be/VxxgpWk2l2s
Este projeto de pesquisa teve início em 2020, cujo objetivo era de aplicar Projeto de Experimentos de Misturas para obtenção da dosagem de concreto, buscando a redução do consumo de cimento e otimizando a resistência. A pesquisa foi suspensa logo no início, por conta da pandemia, retornando em agosto de 2020. Em 2021, com a expectativa da utilização dos laboratórios do CEFET/MG, solicitamos sua renovação. Como ainda estávamos impossibilitados do uso dos laboratórios, continuamos com os estudos sobre: projeto de experimento de mistura, metodologia de superfície de resposta e função desirability. Projeto de experimentos de misturas consiste em uma superfície de resposta composta por vários componentes. Para o projeto de experimentos da dosagem de concreto, serão os componentes, a areia, a brita e o cimento. Para garantir que em cada experimento, todos estes componentes estejam presentes, limitamos em no mínimo 33% para areia, 40% para brita e 13% para cimento, que serão transformados em pseudocomponentes. Após criado o projeto, precisamos obter experimentalmente a resistência e o consumo de cimento para cada ponto do simplex. Após a realização da parte experimental, pela Metodologia de Superfície de Resposta, temos uma equação que represente estes dados. No nosso projeto teremos duas equações, uma para a resistência e outra para o consumo de cimento. Portanto, temos um problema de otimização multiobjetivo, que consiste em maximizar a resistência e minimizar o consumo de cimento. Para resolver este problema, vamos utilizar a função desirability, que transforma o problema original em maximizar a desirability total. Como resultado parcial, podemos dizer que é possível obter um traço para o concreto utilizando esta metodologia proposta. Esperamos que, com a validação desta metodologia após a realização da parte experimental, possamos ter uma nova metodologia para a dosagem de concreto que possibilite a redução do impacto ambiental.
Este projeto de pesquisa teve início em 2020, cujo objetivo era de aplicar Projeto de Experimentos de Misturas para obtenção da dosagem de concreto, buscando a redução do consumo de cimento e otimizando a resistência. A pesquisa foi suspensa logo no início, por conta da pandemia, retornando em agosto de 2020. Em 2021, com a expectativa da utilização dos laboratórios do CEFET/MG, solicitamos sua renovação. Como ainda estávamos impossibilitados do uso dos laboratórios, continuamos com os estudos sobre: projeto de experimento de mistura, metodologia de superfície de resposta e função desirability. Projeto de experimentos de misturas consiste em uma superfície de resposta composta por vários componentes. Para o projeto de experimentos da dosagem de concreto, serão os componentes, a areia, a brita e o cimento. Para garantir que em cada experimento, todos estes componentes estejam presentes, limitamos em no mínimo 33% para areia, 40% para brita e 13% para cimento, que serão transformados em pseudocomponentes. Após criado o projeto, precisamos obter experimentalmente a resistência e o consumo de cimento para cada ponto do simplex. Após a realização da parte experimental, pela Metodologia de Superfície de Resposta, temos uma equação que represente estes dados. No nosso projeto teremos duas equações, uma para a resistência e outra para o consumo de cimento. Portanto, temos um problema de otimização multiobjetivo, que consiste em maximizar a resistência e minimizar o consumo de cimento. Para resolver este problema, vamos utilizar a função desirability, que transforma o problema original em maximizar a desirability total. Como resultado parcial, podemos dizer que é possível obter um traço para o concreto utilizando esta metodologia proposta. Esperamos que, com a validação desta metodologia após a realização da parte experimental, possamos ter uma nova metodologia para a dosagem de concreto que possibilite a redução do impacto ambiental.
Palavras-chave
Concreto. Otimização. Desirability.