Portal de Administração de Conferências - CEFET-MG, 17ª SEMANA DE CIÊNCIA E TECNOLOGIA DO CEFET-MG - 2021

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USO DE ALGORITMOS DE RECONHECIMENTO DE PADRÕES APLICADOS NA CORREÇÃO DE GABARITOS DAS AVALIAÇÕES SOMATIVAS DO CEFET-MG CAMPUS DE TIMÓTEO
Odilon Corrêa Silva, Wendel Carvalho Nogueira, João Pedro Medeiros Brier

Última alteração: 2021-09-16

Resumo


https://youtu.be/wAZU47WAfV4

As avaliações somativas do Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais, Campus Timóteo, são avaliações que visam verificar o resultado do processo de ensino-aprendizagem dos discentes em sua totalidade. A utilização de questões de múltipla escolha nas avaliações somativas é grande e muitas vezes o processo de correção é realizado manualmente. Por ser um trabalho manual, há uma grande chance que ocorram falhas e atrasos na divulgação dos resultados. A visão computacional e processamento de imagens têm sido aplicadas com sucesso em diversas necessidades, como por exemplo, na automação de tarefas repetitivas. Nesse contexto, o objetivo deste projeto é especificar e desenvolver uma ferramenta computacional capaz de automatizar o processo de geração e correção de gabaritos das avaliações somativas. A primeira versão da ferramenta foi capaz de identificar na folha de gabarito os dados do aluno, as alternativas assinaladas, corrigir o gabarito e armazenar todas as informações em um banco de dados. A ferramenta foi desenvolvida utilizando a linguagem de programação Python e a biblioteca de visão computacional OpenCV. Os testes realizados foram satisfatórios e apresentaram uma taxa de acerto de 100% de precisão na correção dos gabaritos. Outro importante resultado foi o tempo médio de execução de 400 milissegundos por prova. Além de melhorar o processo de correção e divulgação dos resultados para os alunos, os dados armazenados podem ser utilizados na geração de relatórios estatísticos como, por exemplo, o percentual de acertos por aluno e questão.

Palavras-chave


Correção de gabarito. Visão Computacional. Automação.