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AJUSTE OTIMIZADO DAS INFERÊNCIAS DE CONTROLADORES FUZZY APLICADOS A PROCESSOS REFERENCIAIS INDUSTRIAIS
Última alteração: 2021-10-08
Resumo
https://www.youtube.com/watch?v=NiwlKdDu9pw
A lógica Fuzzy faz parte de um campo da inteligência computacional e pode ser utilizada como estratégia de otimização com aplicações na área da informática e engenharia, sendo utilizada também em sistemas de apoio à decisão. Trabalhos recentes, em sistemas elétricos de potência (SEP), têm utilizado a lógica Fuzzy para determinação ótima de banco de capacitores, previsão de geração hidrotérmica, aplicações em armazenadores de energia ou determinação do ponto de máxima transferência de potência em sistemas fotovoltaicos. Portanto, a inteligência de computacional, sobretudo a lógica Fuzzy, tem tomado um papel destacado na solução de problemas importantes em sistemas de controle, bem como suas aplicações em sistemas não lineares, como as aplicações onde o controlador PID (Proporcional + Integral + Derivativo) não possui regras analíticas ou empíricas para projeto. A proposta deste trabalho é a utilização da lógica Fuzzy para o controle de malhas, sendo os processos de teste consagrados na literatura e apresentados por Aström. Apesar do controlador Fuzzy ser consagrado e bastante difundido na literatura, ainda se tem o problema de precisar de um sistema especialista para ajuste das regras de inferência. A proposta, então, deste trabalho é fornecer um ajuste otimizada para cada planta de teste. No primeiro caso foram utilizadas Metaheurísticas para o ajuste dessas regras. No segundo utilizou-se a teoria de jogos não cooperativos em comparação com a hierarquia Fuzzy Coppe-Cosenza. Um estudo comparativo das técnicas de otimização foi realizado em comparação com ajustes empíricos das regras de inferência, mostrando que as otimizações produziram respostas mais rápidas e com menor sobreelevação.
A lógica Fuzzy faz parte de um campo da inteligência computacional e pode ser utilizada como estratégia de otimização com aplicações na área da informática e engenharia, sendo utilizada também em sistemas de apoio à decisão. Trabalhos recentes, em sistemas elétricos de potência (SEP), têm utilizado a lógica Fuzzy para determinação ótima de banco de capacitores, previsão de geração hidrotérmica, aplicações em armazenadores de energia ou determinação do ponto de máxima transferência de potência em sistemas fotovoltaicos. Portanto, a inteligência de computacional, sobretudo a lógica Fuzzy, tem tomado um papel destacado na solução de problemas importantes em sistemas de controle, bem como suas aplicações em sistemas não lineares, como as aplicações onde o controlador PID (Proporcional + Integral + Derivativo) não possui regras analíticas ou empíricas para projeto. A proposta deste trabalho é a utilização da lógica Fuzzy para o controle de malhas, sendo os processos de teste consagrados na literatura e apresentados por Aström. Apesar do controlador Fuzzy ser consagrado e bastante difundido na literatura, ainda se tem o problema de precisar de um sistema especialista para ajuste das regras de inferência. A proposta, então, deste trabalho é fornecer um ajuste otimizada para cada planta de teste. No primeiro caso foram utilizadas Metaheurísticas para o ajuste dessas regras. No segundo utilizou-se a teoria de jogos não cooperativos em comparação com a hierarquia Fuzzy Coppe-Cosenza. Um estudo comparativo das técnicas de otimização foi realizado em comparação com ajustes empíricos das regras de inferência, mostrando que as otimizações produziram respostas mais rápidas e com menor sobreelevação.
Palavras-chave
Fuzzy. Metaheurísticas. Teoria dos Jogos.