Antigamente, a Web fornecia informações de uma forma mais estática. Atualmente, com as evoluções, a Web se comporta basicamente como um ser vivo onde as informações surgem de uma forma mais dinâmica. Com essa evolução, foi possível desenvolver sistemas de bancos, lojas online e outras aplicações que são bastante populares atualmente. No entanto, essa popularidade atrai usuários maus intencionados que buscam fraudar, de alguma forma, as aplicações para obter vantagens financeiras, informações privilegiadas,etc.

Devido aos problemas apresentados, a detecção de fraudes vem se tornando objetivo de estudos. Esse trabalho  busca um melhor entendimento e caracterização das fraudes bem como formas eficientes de combater fraudes .. Algumas das técnicas mais usadas são: Redes Neurais, Redes Bayesianas, Support vector machine (SVM), Árvores de decisão, algoritmos genéticos. Esse projeto tem como motivação a detecção de fraudes eletrônicas.