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O presente projeto apresenta uma proposta de trabalho de iniciação tecnológicaindustrial cujo objetivo é a obtenção de um aplicativo para implementação de Redes NeuraisArtificiais (RNAs) em hardware, mais especificamente em dispositivos FPGAs (Field-Programmable Gate Arrays), que represente modelos matemáticos para processos industriais. Asinúmeras aplicações de RNAs e suas vantagens e características peculiares, frente às técnicasconvencionais, nos mais diversos ramos do conhecimento, elegem esta ferramenta como umaimportante técnica alternativa e de alto desempenho. Com a transposição da barreira entresimulações computacionais e desenvolvimento de redes em hardware, a aplicação em sistemasde tempo real tornou-se uma realidade. Em automação e controle, as redes neuraisdesempenham um importante papel, podendo ser aplicadas em problemas de classificação depadrões, ajustes de controladores, modelagem de sistemas complexos e/ou não lineares, etc. Nagrande parte dos casos, tenta-se fazer uso do paralelismo implícito das arquiteturas de RNAs nassuas implementações físicas. Esta característica de paralelismo torna os dispositivos FPGAs umdos mais apropriados para aplicações práticas de RNAs, devido à sua capacidade de explorar talcaracterística e também à facilidade de reprogramação, visto que é mais fácil projetar e compararcontroladores tendo-se um modelo de um processo grande e complexo. Junto do desenvolvimentodo aplicativo,este trabalho visa ainda à aplicação das redes em experimentos de identificação econtrole de plantas com protocolo Hart e Foudation Fieldbus. A aquisição dos dados das plantasserão realizadas via software LabView® e o modelo neural será embarcado em um FPGA deforma que possa projetar controladores sem a necessidade de utilização de plantas complexas nocampo industrial.

Automação e Controle. Redes Neurais Artificiais. FPGA.