Portal de Administração de Conferências - CEFET-MG, Seminário de Discentes dos Programas de Pós-Graduação Stricto Sensu

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EMPREGO DE REDES NEURAIS ARTIFICIAIS NA ANÁLISE DE REDES DE COLABORAÇÃO A PARTIR DA MINERAÇÃO DE DADOS DA PLATAFORMA LATTES
Gray Farias Moita, Edyene Cely Amaro Oliveira

Última alteração: 2013-09-16

Resumo


Prospectar dados e gerar informações úteis têm sido um grande desafio atualmente. Mesmo que a tecnologia da informação tenha facilitado a coleta e o gerenciamento de grandes massas de dados, é necessário extrair e explorar para gerar informações úteis. As instituições acadêmicas utilizam a Plataforma Lattes para elaborar relatórios de produção científica, orientações e projetos de pesquisa. Porém, gerar informações úteis do Lattes não é tarefa fácil principalmente pelo fato de ser um ambiente web, onde os próprios usuários entram com os dados em campos abertos e suscetíveis a erros. Portanto, ferramentas que auxiliem na extração das informações são sempre bem vindas e este é o objetivo deste trabalho. Viabilizar a mineração e organização das informações sobre produção científica dos pesquisadores do CEFET-MG a partir dos dados individuais de cada pesquisador cadastrado na Plataforma Lattes. Trata-se de uma ferramenta inteligente, baseada em redes neurais artificiais, capaz de prospectar e extrair dados dos currículos Lattes. Com os resultados do trabalho, é possível alcançar a caracterização da rede de coautoria dos pesquisadores dos programas de graduação e pós-graduação do CEFET-MG no período entre 2005 e 2013 classificando-os quanto às suas habilidades e competências.


Palavras-chave


Data Mining. Plataforma Lattes. Redes de coautorias.

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