Hoje, o câncer é uma preocupação global, responsável por 12% das mortes no mundo. O tumor de mama é o segundo mais comum mundialmente, e predominante entre as mulheres. Essa neoplasia é responsável por mais de 50 mil novos casos anuais no Brasil. A primeira fase do tratamento consiste na quimioterapia pré-operatória, cujo objetivo é a redução ou a completa extinção do tumor. Entretanto uma pequena parcela dos pacientes não possui sensibilidade a este tratamento. O objetivo principal deste trabalho é a criação de um preditor de sensibilidade quimioterápica baseado em dados de expressão gênica. Utilizamos três bases de dados compostas por 133, 178 e 230 pacientes, cada um com 22.283 valores de expressão gênica e rotulado como sensível ou não à quimioterapia pré-operatória. A primeira parte do trabalho consiste em selecionar as características mais relevantes para o problema de sensibilidade quimioterápica. O método Volcanoplot foi utilizada para selecionar os 54 genes mais relevantes para a classificação, em seguida métodos supervisionados e não-supervisionadados foram utilizados para a classificação. Os resultados são preliminares, mas percebemos que, três classes foram obtidas pelo método de Cluster Hierárquico. Nosso objetivo é investigar o que diferencia essas três classes, além da sensibilidade quimioterápica.