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Ataque de invasão, além de atrapalhar o funcionamento de um recurso computacional, também tem como objetivo roubar dados sigilosos ou excluir arquivos. Existem sistemas de detecção para identificar tais violações, mas os ataques propriamente ditos ainda não foram solucionados. A proposta desse trabalho é realizar um estudo sobre as técnicas de inteligência artificial tradicional e inteligência computacional para desenvolver um sistema de detecção de invasão, construindo um padrão de fluxo de dados, capaz de monitorar e analisar a rede na busca de anomalias. O desenvolvimento será subdividido em: tratamento dos dados utilizando etapas de mineração de dados e desenvolvimento de um sistema aplicando as técnicas fuzzy, com evolução de regras de aprendizagem pela utilização de inteligência computacional. O que se espera com o resultado final é a proposta de um sistema eficiente, que minimize a presença de detecção incorreta como resultados falso positivos ou falso negativos, e que não comprometa o desempenho de uma rede de computadores.

Segurança da informação. Detecção de invasão. Sistemas inteligentes