Este trabalho contempla o desenvolvimento de uma metodologia computacional para apoio à análise discursiva de vídeos televisivos, propondo uma abordagem de organização de metadados de conteúdo multimídia com base no gênero telejornal. Embora o sistema de televisão seja um dos mais importantes fenômenos de mídia existentes, nota-se ainda uma forte carência por sistemas de informação que viabilizem
a recuperação e a análise efetiva de informações presentes em vídeos televisivos. Neste cenário, buscando contribuir com ferramentas computacionais automáticas para alcançar os objetivos informacionais sobre este universo, o presente trabalho propõe novas soluções para o sistema de informação multimídia do Centro de Apoio a Pesquisas sobre Televisão (CAPTE) do CEFET-MG, desenvolvido em parceira com o canal de televisão aberta Rede Minas. Especificamente, propõe-se a criação de um modelo estrutural computacional para o gênero telejornal e a utilização de técnicas de mineração de dados baseadas em associação e sequência com o intuito de extrair e interpretar os metadados indexados por meio desta metodologia. Resultados experimentais com uma base de dados de 41 edições gravadas das emissoras Rede Globo e Rede Minas demonstram que a abordagem proposta é promissora, identificando
associações entre os metadados superiores a 90% de confiança.