Diversos problemas de diversas áreas podem ser modelados através de sistemas de equações lineares. Um sistema linear é tipicamente composto por n equações com n variáveis. Nesta pesquisa buscou-se a resolução de sistemas de equações lineares de larga escala utilizando computação em paralela, ou seja, memória distribuída. A utilização desta ferramenta torna a resolução mais ágil e eficaz. Como atualmente é comum encontrar processadores com 4, 6 ou até 8 núcleos, o que permite dividir as tarefas entre si, ou seja, trabalhar em um ambiente multitarefa, nesta pesquisa utilizou-se a paralelização dos processos explorando esses vários núcleos. A metodologia foi implementada em linguagem Python, que é uma linguagem de programação de alto nível, bastante funcional e de fácil aprendizado. Como resultado, pode-se destacar a resolução de sistemas lineares de grande porte, o que não pôde ser resolvido na metodologia tradicional, visto que ocorre um estouro na pilha de memória. Dessa forma apresentou-se um exemplo que obtém vantagem dessa nova arquitetura de vários núcleos de processamento em comparação à programação estruturada.