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O SPRING é um SIG com funções de processamento de imagens, análise espacial, modelagem numérica de terreno e consulta a bancos de dados espaciais. O presente projeto visou aplicar a ferramenta para gerar um banco de dados relacionando a avifauna associada a ambientes cafeeiros no sul de Minas Gerais, com dados provenientes de projeto anterior que forneça uma avaliação macro-ecológica, do ecossistema cafeeiro que auxiliem a composição de um laudo acurado, representativo e real, que agregue valor no produto final, mas que seja realmente informativo sobre a importância da estrutura da paisagem fragmentada na dinâmica do café. Foram utilizados os atributos de: diversidade biológica de aves no ambiente cafeeiro, vegetação, temperatura, radiação, altitude. A sobreposição dos dados foi realizada nas matrizes e os dados passaram pelo processo de estimativa de densidade de kernell. Foi dada ênfase na distribuição de aves florestais. Os resultados dos gráficos de distribuição estimada das espécies podem auxiliar favoravelmente na elaboração de banco de dados mais robustos para programas de conservação de áreas naturais adjacentes ao café permitindo a valorização do produto final e a sustentabilidade da região, visando subsidiar processos para certificação ambiental.

Sensoriamento remoto; Café; Avifauna; Biologia da conservação