Este trabalho busca programar ferramentas de previsão de variações nos preços de ativos financeiros. Ela se baseia em buscar reversões, caso a série apresentasse dias seguidos de subida, ficava-se atento para quando ela podia cai, da mesma forma, quando a série indicava queda. Foi usada uma união de dois métodos, rede neural artificial e candlesticks. Na parte final deste trabalho, juntou-se os dois métodos de previsão de reversão dos ativos financeiros visando à busca de um resultado melhor. E foi surpreendente o que juntas foram capazes de fazer.