Tamanho da fonte: 

Com o advento das Redes Inteligentes ou Smart Grids, a coleta de dados de curvas de carga em edificações passa a ser uma realidade. O monitoramento contínuo do fluxo de energia entre concessionárias e consumidor, pode trazer informações relevantes. Dados coletados através de Medidores Inteligentes são enviados para processamento e análise de pessoal qualificado, podendo gerar novos aplicativos e serviços para produtores e usuários de energia. Um desses serviços é a previsão de carga, que auxiliaria no uso adequado da energia. Ferramentas da inteligência computacional como a Lógica Fuzzy e Redes Neurais Artificiais são utilizadas para auxiliar no processamento dos dados históricos de consumo energético. Com a base de dados obtida do monitoramento de um edifício publico em Belo Horizonte, através do projeto CMUF, foi realizado esse processamento das informações para elaboração de uma metodologia de estimação de consumo de energético diário. A comparação da curva de carga estimada com a histórica apresentou um erro percentual absoluto médio menor que 10%. Pesquisas demonstram que a aplicação de técnicas avançadas de monitoramento do sistema elétrico de potência proporciona o acúmulo de dados históricos. Tais dados ainda não são processados e analisados. Sua análise pode fornecer informações relevantes de consumo e comportamento da carga, permitindo um planejamento nas operações e tomadas de decisões quanto ao uso energético.

Processamento de dados. Inteligência computacional. Estimação de consumo.